Um Objeto de Aprendizagem (OA) é qualquer entidade ou recurso que possa ser utilizado no aprendizado auxiliado por computador. Podem ser textos, conteúdo multimídia, apresentações,
programas ou qualquer outro tipo de conteúdo digital, normalmente disponibilizados em portais Web ou em sistemas de Ensino A Distância (EAD). Os OAs consultados por um aluno durante
uma sessão de acesso a estes portais, possuem relação com os interesses de pesquisa do aluno durante a duração da sessão. Este artigo propõe um modelo para recomendação que explora
esta relação, ao recomendar OAs baseando-se na análise de similaridade entre históricos de sessões. O modelo proposto recebe a sequência de OAs consultados durante a sessão atual do
usuário e localiza sessões cujas sequências de OAs consultados sejam similares à sequência da sessão corrente. Os OAs encontrados nas sessões similares são então recomendados ao usuário.
Foi desenvolvido um protótipo aplicado a um cenário real e os resultados alcançados mostraram a viabilidade da proposta.