Gabriel de Oliveira Ramos é professor assistente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos). Anteriormente, foi pesquisador pós-doutorado no AI-Lab da Vrije Universiteit Brussel (Bélgica). Gabriel possui doutorado (2018, com louvor) e mestrado (2013) em Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde também foi professor substituto (2016). Sua tese de doutorado recebeu o terceiro lugar no Concurso de Teses da Sociedade Brasileira de Computação, que reconhece anualmente as melhores teses de doutorado em Computação do Brasil. Sua pesquisa concentra-se em Inteligência Artificial em geral, com foco em aprendizado de máquina, aprendizado por reforço, sistemas multiagente, teoria dos jogos, e busca, com aplicações em cidades inteligentes, incluindo trânsito, smart grids, saúde, indústria 4.0, entre outros. Gabriel participa ativamente da comunidade de IA, tendo publicado artigos e participado como revisor de importantes conferências e periódicos da área, como AAAI, IJCAI, AAMAS, JAAMAS, ECAI, ESWA, NCAA e TAAS. Além disso, foi Demos and Competitions Co-Chair do AAMAS-25, membro do Senior Program Committee do ECAI-20 e Program Co-Chair do LXAI@ICML-21.