Descrição: O presente projeto de pesquisa trata predominantemente da linha de Sistemas Multiagentes (SMAs) ou seja, se encontra dentro da área de Ciência da Computação, especialidade Inteligência Artificial. O principal objetivo é o estudo de coordenação e aprendizado em SMAs e sistemas complexos, abrangendo três grandes aspectos: * aspectos dinâmicos: aprendizado * aspecto de dimensão de larga escala: coordenação * aspecto social: coletividade Estes temas serão abordados em pelo menos um dos seguintes cenários de aplicação: * aspectos dinâmicos: tráfego e mobilidade urbana; smart cities e smart grid * larga escala: tráfego e mobilidade urbana; smart cities e smart grid * natureza social: tráfego e mobilidade urbana, simulação social, problemas relacionados a encontrar consenso em comitês (com aplicações diversas como por exemplo em bioinformática).

Situação: Concluído.

Natureza: Pesquisa.

Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .

Integrantes: Gabriel de Oliveira Ramos – Integrante / Ricardo Grunitzki – Integrante / Bazzan, Ana L. C. – Coordenador / Marcelo de Souza – Integrante / Fernando dos Santos – Integrante / Matheus Alves – Integrante / OTTONI TARRAGO MARTINS BASTOS NETO – Integrante.