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Seja um líder global e expanda suas fronteiras transformando desafios em oportunidades
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Reconhecido pelo MEC
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Em breve mais informações.
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Confira a estrutura curricular
Veja o que você vai aprender. A organização curricular deste curso é composta pelas seguintes disciplinas:
Gestão Estratégica de Negócios (24h)
▼Modelagem do negócio com foco na sustentabilidade e atendimento das necessidades e expectativas das partes interessadas. Análise dos ambientes interno e externo da empresa e condução da gestão estratégica. Definição da filosofia organizacional e dos norteadores estratégicos. Análise de resultados e adaptação da estratégia empresarial. Aplicação do método PDCL no gerenciamento de negócios.
Tecnologias Emergentes e Transformação Digital (24h)
▼Transformação digital: conceitos e princípios. Impacto das novas tecnologias no desenvolvimento econômico e social. Ondas de desenvolvimento da economia e matriz tecnológica de suporte ao desenvolvimento das empresas e dos países. Análise dos diferentes estágios de desenvolvimento da digitalização da economia e da sociedade: Web1.0, Web 2.0 e Web 3.0. Premissas da nova economia do conhecimento e análise do framework de transformação digital. Principais tecnologias de transformação inovadora dos modelos de negócio das empresas. Novos paradigmas nas dimensões trabalho, marketing, indústria e dinheiro.
Data Science e Tomada de Decisão Baseada em Dados (32h)
▼Fundamentos da aplicação de ciência de dados no negócios. Análise dos princípios da competição de mercado baseada em análise de dados. Análise de como os aspectos informacionais condicionam o processo decisório no contexto empresarial. Compreensão dos dilemas e desafios que precisam ser identificados e gerenciados na tomada de decisão racional na condução de projetos analíticos. Aplicação de técnicas e ferramentas para a tomada de decisão baseada em dados nas empresas.
Análise e Solução de Problemas de Negócios (20h)
▼Identificação e diagnóstico de problemas em ambientes empresariais. Desenvolvimento de soluções criativas e inovadoras para desafios de negócios com base em análise de dados e evidências empíricas. Aplicação de metodologias, técnicas e ferramentas para solução de problemas estruturados de negócios.
Modelos de Maturidade em Gestão de Negócios (20h)
▼Modelos de maturidade e sua aplicação em ambientes de negócios. Avaliação do nível de maturidade de uma empresa. Aplicação de frameworks de maturidade para diagnóstico empresarial com vistas a orientar o desenvolvimento estratégico e a melhoria contínua. Desenvolvimento de planos de ação para elevar a maturidade organizacional, promovendo gestão de mudanças.
Framework Business Analysis Body of Knowledge (BABOK) e Formação de Analistas de Negócios (16h)
▼Análise de negócios conforme o framework BABOK. Desenvolvimento de habilidades para aplicação das técnicas e ferramentas de análise de negócios em diferentes contextos organizacionais. Capacitação para realizar a elicitação, análise, documentação e validação de requisitos de negócio. Capacitação para a definição de estratégias e na melhoria de processos de negócio.
Framework Business Process Management Common Body of Knowledge (BPM CBOK) e Fundamentos de BPM (24h)
▼Framework BPM CBOK. Modelagem de processos. Técnicas e ferramentas para modelagem de processos de negócios.
Notação, Desenho, Melhoria e Transformação de Processos de Negócios com Business Process Model Notation (BPMN) (16h)
▼Abordagem da estrutura metodológica para análise e melhoria de processos de negócios. Ferramentas para melhoria de processos e solução de problemas. Conceito de melhoria incremental e melhoria radical. Desenho de processos e modelagem AS IS e TO BE.
Gestão de Riscos de Negócio e de Processos (24h)
▼Gerenciamento de riscos corporativos e seu impacto nos negócios. Identificação, análise e avaliação dos riscos estratégicos, operacionais e de processos. Níveis de aceitação e tratamento dos riscos. Opções de tratamento de riscos. Modelos de gestão de riscos: ISO-31000:2018 e COSO. Ferramentas de gestão de riscos. Identificação do impacto da mudança da cultura organizacional para o gerenciamento de riscos.
Governança, Privacidade e Proteção de Dados (16h)
▼Princípios estruturantes da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD - Lei nº 13.709/2018) e análise de seu impacto e riscos no mundo empresarial. Adaptação das organizações, incorporando medidas administrativas e técnicas para promover a adequação à LGPD. Análise de riscos, tanto para a proteção e privacidade de dados, quanto para avaliação relacionada à inteligência artificial. Importância da privacidade de dados frente às novas tecnologias que utilizem dados para serem impulsionadas.
Gerenciamento Corporativo de Processos de Negócios (24h)
▼Estruturas organizacionais para governança de processos e sua adaptação às empresas. Escritório de processos: modelos e implementação. Conceito, estrutura, atribuições e funções de um Escritório de Processos (BPMO) no âmbito do BPM. Papéis do BPM e como operacionalizá-los no contexto das empresas. Vantagens de um repositório de processos e como implementá-lo. Avaliação do nível de maturidade em BPM.
Ambidestria Organizacional (16h)
▼Contingência estrutural da organização. Paradoxos organizacionais, gestão da mudança e desenvolvimento organizacional. Ambidestria organizacional como estratégia para a sustentabilidade em ambientes de negócios competitivos e dinâmicos. Ambidestria contextual e ambidestria estrutural. Equilíbrio entre gestão de processos e gestão da inovação. Ambidestria como paradigma de sucesso corporativo em contextos de competição dinâmica.
Liderança de Equipes de Alto Desempenho (24h)
▼Identificação do perfil do líder contemporâneo e os papéis necessários à consecução de suas atribuições. Identificação das competências necessárias para o exercício da liderança eficaz: ser visionário, formador de equipe, tomador de decisões e símbolo vivo da transformação da cultura organizacional. Mobilização de equipes para o engajamento e eficácia em busca do alto desempenho em busca de resultados sustentáveis.
Tecnologias de Processos de Negócios (16h)
▼Diagnóstico de processos para identificação de oportunidades de automação. Análise de processos com uso da tecnologia. Laboratório prático de redesenho tecnológico.
Fundamentos de Inteligência Artificial (20h)
▼Introdução à Inteligência Artificial. Aspectos tecnológicos da Inteligência Artificial. Aplicações empresariais da Inteligência Artificial. Introdução à tecnologia de machine learning. Aspectos tecnológicos de Machine Learning. Aplicações empresariais de machine learning. Riscos e desafios associados a essas tecnologias.
Metodologias Ágeis (20h)
▼Manifesto Ágil. Métodos ágeis. Gestão de processos e projetos com métodos ágeis.
Pensamento Sistêmico e Solução de Problemas Complexos (24h)
▼Conceitos gerais de complexidade e pensamento sistêmico aplicados no contexto empresarial. Abordagem das cinco disciplinas de Peter Senge como fundamento para solução de problemas complexos. Teoria U. Cenários Prospectivos. Comunicação eficaz para diálogo de grupos heterogêneos. Análise e solução de problemas complexos.
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