A computa\u00e7\u00e3o m\u00f3vel pode ser definida como informa\u00e7\u00e3o na ponta dos dedos a qualquer hora, em qualquer lugar e avan\u00e7a como uma realidade nas tarefas e atividades das pessoas, em decorr\u00eancia da populariza\u00e7\u00e3o e diversifica\u00e7\u00e3o de dispositivos m\u00f3veis e redes sem fio. Faz-se importante ent\u00e3o, desenvolver modelos que permitam n\u00e3o somente compartilhar dados cl\u00ednicos, mas sim aumentar a longevidade dos dados, melhorar a sua qualidade, tornar os dados independentes da tecnologia usada e cientes de contexto. Neste cen\u00e1rio, o presente trabalho, denominado PEPContextual, consiste em um modelo que faz uso da ci\u00eancia da situa\u00e7\u00e3o (situation awareness), explorando informa\u00e7\u00f5es relacionad as com o ambiente ou com os pr\u00f3prios usu\u00e1rios e onde diversos tipos de contextos s\u00e3o aglomerados de forma a gerar uma visualiza\u00e7\u00e3o mais rica, complexa e inteligente, criando in\u00fameras possibilidades, dentre elas, a infer\u00eancia de riscos associados ao paciente. A contribui\u00e7\u00e3o principal deste trabalho est\u00e1 relacionada na identifica\u00e7\u00e3o da dados de PHR do paciente e do uso da ci\u00eancia da situa\u00e7\u00e3o a fim de que seja poss\u00edvel realizar infer\u00eancias de sintomas e poss\u00edveis diagn\u00f3sticos. O modelo foi avaliado de duas formas: A primeira avalia\u00e7\u00e3o por estudo de caso confirmou a expectativa de que a aplica\u00e7\u00e3o de ci\u00eancia de situa\u00e7\u00e3o, baseada no modelo de Endsley, possibilitaria que o modelo de forma ub\u00edqua detectasse riscos associados ao paciente; A segunda avalia\u00e7\u00e3o contemplou a usabilidade do modelo, como facilidade de uso e utilidade onde a maioria dos utilizadores considerou que as informa\u00e7\u00f5es inferidas podem auxiliar diariamente em tratamentos.<\/p>\n