Imagens m\u00e9dicas s\u00e3o usadas diariamente para apoio ao diagn\u00f3stico em diferentes \u00e1reas da Radiologia no mundo todo. No entanto, h\u00e1 uma grande necessidade de que essas imagens sejam analisadas por diferentes especialistas e discutidas de forma ampla na busca do melhor tratamento para cada patologia. Em ambientes cl\u00ednicos transmitir essas imagens em tempo h\u00e1bil \u00e9 um problema sem solu\u00e7\u00e3o espont\u00e2nea. A indisponibilidade de dados em tempo real para a avalia\u00e7\u00e3o m\u00e9dica especializada impacta diretamente no sucesso terap\u00eautico. O modelo de computa\u00e7\u00e3o em nuvem tem as caracter\u00edsticas necess\u00e1rias para garantir que estas imagens possam estar ao alcance de profissionais aptos a oferecer o melhor atendimento. O presente artigo apresenta o modelo PS2DICOM que estabelece comunica\u00e7\u00e3o em redes hospitalares e utiliza o paradigma Publicar\/Assinar em dois n\u00edveis de escalabilidade. O modelo PS2DICOM \u00e9 um middleware que atua na camada IaaS (\\Infrastructure as a Service), apoiando as tarefas de transmiss\u00e3o e armazenamento de arquivos dentro do padr\u00e3o DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). O sistema oferece ainda compacta\u00e7\u00e3o dos dados de forma adaptativa \u00e0 largura de banda dispon\u00edvel. A pesquisa contribui ao apresentar uma arquitetura eficaz para otimizar tarefas de rede, capaz de ser adotada como solu\u00e7\u00e3o ao desenvolver aplica\u00e7\u00f5es voltadas para redes hospitalares. A arquitetura foi testada utilizando um prot\u00f3tipo com m\u00f3dulos distintos, desenvolvidos para cada servi\u00e7o espec\u00edfico oferecido e mostrou-se eficiente como solu\u00e7\u00e3o para os problemas em quest\u00e3o.<\/p>\n