{"id":731,"date":"2017-01-01T10:52:50","date_gmt":"2017-01-01T12:52:50","guid":{"rendered":"https:\/\/webhomserverphp82.asav.org.br\/softwarelab\/?p=731"},"modified":"2019-09-05T11:37:24","modified_gmt":"2019-09-05T14:37:24","slug":"modelagem-semantica-para-o-diagnostico-de-sepse-em-emergencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unisinos.br\/softwarelab\/pt\/modelagem-semantica-para-o-diagnostico-de-sepse-em-emergencia\/","title":{"rendered":"Modelagem Sem\u00e2ntica para o diagn\u00f3stico de Sepse em Emerg\u00eancia"},"content":{"rendered":"<p><strong>Descri\u00e7\u00e3o:<\/strong> A sepse \u00e9 uma resposta patol\u00f3gica sist\u00eamica a uma infec\u00e7\u00e3o associada a disfun\u00e7\u00e3o de \u00f3rg\u00e3os. Estima-se 751.000 casos ao ano (dados americanos) e no Brasil a doen\u00e7a apresenta 55,7% de mortalidade. (FINFER; MACHADO, 2016). Em 2002 a Surviving Sepse Campaing (SSC) uma organiza\u00e7\u00e3o liderada pela Society of Critical Care Medicine e pela European Society of Intensive Care Medicine, lan\u00e7ou uma campanha para reduzir a mortalidade da sepse que \u00e9 estruturada em sete pilares, e dentre esses est\u00e1 a melhora do diagn\u00f3stico e reconhecimento precoce da sepse. Diversos s\u00e3o os modelos desenvolvidos para tentar predizer o desenvolvimento desta doen\u00e7a, entretanto, raramente abordam pacientes oriundos de emerg\u00eancias. (ROSENQVIST et al., 2017). \u00c9 bem estabelecido pela literatura que as primeiras horas s\u00e3o determinantes no progn\u00f3stico, o tratamento iniciado nas primeiras horas tem impacto positivo na redu\u00e7\u00e3o da mortalidade. (GAIESKI et al., 2010). Nesse \u00e2mbito, o presente projeto prop\u00f5e uma modelagem sem\u00e2ntica dos dados coletados na USA &#8211; Unidade de Suporte Avan\u00e7ado do Servi\u00e7o de Atendimento M\u00f3vel de Urg\u00eancia (SAMU) e nas Unidades de Pronto Atendimento (UPA) para gera\u00e7\u00e3o de modelos que possam ajudar a predizer a sepse no contexto do atendimento de urg\u00eancia e emerg\u00eancia. O uso de ontologias permite a defini\u00e7\u00e3o de um vocabul\u00e1rio comum com a possibilidade de uma correla\u00e7\u00e3o sem\u00e2ntica entre os dados armazenados, de forma a permitir a interoperabilidade entre diferentes sistemas. Esse vocabul\u00e1rio ser\u00e1 definido de acordo com o padr\u00e3o OpenEHR, garantindo tamb\u00e9m a interoperabilidade universal dos dados eletr\u00f4nicos armazenados. Resultados esperados para esse projeto s\u00e3o: a) desenvolvimento de um modelo de predi\u00e7\u00e3o de sepse que segue determina\u00e7\u00f5es previstas pelo Instituto Latino Americano de Sepse (ILAS) e pela Surviving Sepsis Campaig (SSC); b) se os pacientes com sepse podem apresentar uma ou mais disfun\u00e7\u00f5es org\u00e2nicas e que, quando n\u00e3o tratados em tempo, evoluem invariavelmente para a morte. O projeto ser\u00e1 desenvolvido por pesquisadores da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) em parceria com a Secretaria Municipal de Sa\u00fade do Munic\u00edpio de Porto Alegre atrav\u00e9s do SAMU. O produto final ser\u00e1 disponibilizado aos parceiros envolvidos e visa auxiliar os profissionais no diagn\u00f3stico precoce da sepse.<\/p>\n<p><strong>Situa\u00e7\u00e3o:<\/strong> Em andamento.<\/p>\n<p><strong>Natureza:<\/strong> Pesquisa.<\/p>\n<p><strong>Alunos envolvidos:<\/strong> Gradua\u00e7\u00e3o: (2) \/ Mestrado acad\u00eamico: (1) \/ Mestrado profissional: (1).<\/p>\n<p><strong>Integrantes:<\/strong> Cristiano Andr\u00e9 da Costa &#8211; Integrante \/ Denise Bandeira da Silva &#8211; Integrante \/ Sandro Jos\u00e9 Rigo &#8211; Integrante \/ Rodrigo da Rosa Righi &#8211; Integrante \/ Priscila Schmidt Lora &#8211; Coordenador \/ Karin Viegas &#8211; Integrante \/ Carine Machado Fonseca &#8211; Integrante \/ Rosane Mortari Ciconet &#8211; Integrante \/ Leticia Model &#8211; Integrante.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descri\u00e7\u00e3o: A sepse \u00e9 uma resposta patol\u00f3gica sist\u00eamica a uma infec\u00e7\u00e3o associada a disfun\u00e7\u00e3o de \u00f3rg\u00e3os. 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