A seguran\u00e7a no tr\u00e2nsito \u00e9 uma \u00e1rea que se preocupa tanto com a redu\u00e7\u00e3o dos acidentes quanto com o atendimento prestado \u00e0s v\u00edtimas. Diversas iniciativas s\u00e3o propostas para colaborar com a redu\u00e7\u00e3o dos acidentes, tais como: fiscaliza\u00e7\u00e3o, campanhas de conscientiza\u00e7\u00e3o e equipamentos de aux\u00edlio aos condutores. Outras iniciativas para preven\u00e7\u00e3o e prote\u00e7\u00e3o s\u00e3o propostas pelos fabricantes de ve\u00edculos em fun\u00e7\u00e3o de exig\u00eancias dos \u00f3rg\u00e3os p\u00fablicos. Como recurso final, isto \u00e9, caso ocorra o acidente e a v\u00edtima necessite de atendimento m\u00e9dico, este deve ser feito o mais r\u00e1pido poss\u00edvel. Para auxiliar na identifica\u00e7\u00e3o da exist\u00eancia de v\u00edtima e a necessidade de atendimento m\u00e9dico, \u00e9 proposto um Modelo Bayesiano, chamado Prevaba. O modelo utiliza Redes Bayesianas (RBs) e tem por finalidade predizer a exist\u00eancia de v\u00edtimas em acidentes de tr\u00e2nsito. Para validar o modelo, foi desenvolvido um prot\u00f3tipo que realizou a classifica\u00e7\u00e3o de dados reais da cidade de Porto Alegre – RS relativos aos acidentes do ano de 2013. O prot\u00f3tipo realizou a classifica\u00e7\u00e3o com base nos dados do ano anterior (2012), demonstrando um \u00edndice de acerto superior a 90%, levando em considera\u00e7\u00e3o que as classifica\u00e7\u00f5es incorretas s\u00e3o apenas as classificadas como sem v\u00edtimas, mas na verdade havia v\u00edtima.<\/p>\n