Este artigo prop\u00f5e um modelo de Sistema de Recomenda\u00e7\u00e3o Educacional baseado na predi\u00e7\u00e3o de reprova\u00e7\u00e3o de aprendizes em disciplinas de Educa\u00e7\u00e3o a Dist\u00e2ncia. Prop\u00f5e-se o RECD, um modelo de Sistema de Recomenda\u00e7\u00e3o Educacional para coordenadores de curso e professores, que recebe de um algum sistema de predi\u00e7\u00e3o, dentre eles o MD-PREAD, dados estat\u00edsticos quanto \u00e0 possibilidade de reprova\u00e7\u00e3o de aprendizes em uma disciplina e, com base nesses dados, recomenda ao p\u00fablico-alvo que atue na redu-\u00e7\u00e3o do n\u00famero de aprendizes que podem reprovar. Usamos classifica\u00e7\u00e3o de perfis de usu\u00e1rios e sensibilidade a contextos para oferecer aos aprendizes a oportunidade de n\u00e3o reprovar em uma disciplina, ou ent\u00e3o de melhorar o seu coeficiente de rendimento, para reduzir o tempo matriculado no curso e acelerar sua certifica\u00e7\u00e3o, mediante interven\u00e7\u00f5es pedag\u00f3gicas. Um prot\u00f3tipo foi elaborado para experimento no Instituto Federal de Educa\u00e7\u00e3o, Ci\u00eancia e Tecnologia do Amazonas, no programa Universidade Aberta do Brasil, curso de Filosofia da educa\u00e7\u00e3o, disciplina de Linguagem Brasileira de Sinais, no segundo semestre de em 2015. Coletamos perfis de 30 professores, permitindo a classifica\u00e7\u00e3o do perfil de professor utilizando \u00e1rvore de decis\u00e3o com a ferramenta RapidMiner<\/i>. O prot\u00f3tipo tamb\u00e9m foi apresentado a 12 professores para que realizassem uma avalia\u00e7\u00e3o de facilidade de uso percebida e de percep\u00e7\u00e3o de utilidade atrav\u00e9s do Technology Acceptance Model<\/i>. Concluiu-se que o RECD \u00e9 uma ferramenta computacional que pode auxiliar o professor e o coordenador do curso a resgatar os aprendizes de uma reprova\u00e7\u00e3o prevista na disciplina em andamento.<\/p>\n